Künstliche Intelligenz und Radioonkologie

Wie in allen Branchen und Berufen des neuen Zeitalters steht künstliche Intelligenz an den Grenzen unseres Berufs. Künstliche Intelligenz ist im einfachsten Sinne die Fähigkeit eines Computers oder eines computergesteuerten Roboters, verschiedene Aktivitäten ähnlich intelligenten Lebewesen mit einem Maximum an zuvor erfassten Daten auszuführen. Die Einführung dieses Konzepts in unser Leben, über dessen Niedlichkeit wir ausführlich diskutieren können, basiert auf der berühmten Frage, die das britische Mathematikgenie Mathison Turing in den 1950er Jahren stellte und zu der er bemerkenswerte Behauptungen aufstellte. „Können Maschinen denken?“

Obwohl darüber debattiert wird, ob künstliche Intelligenz ein Verlust oder ein Gewinn für die Menschheit sein kann, Wir konzentrieren uns auf die Radioonkologie. Mal sehen, was es bringt. Strahlentherapie und künstliche Intelligenz arbeiten schon seit langem zeitsparend zusammen. Insbesondere die automatischen Atlas-basierten Konturierungssysteme (der Prozess der Bestimmung des Zielvolumens und des zu schützenden normalen Gewebes auf Computertomographie-Schnitten), die wir seit Anfang der 2000er Jahre in Kliniken einsetzen, können als eines der besten Beispiele für künstliche Intelligenz angesehen werden. Automatisches Konturierungskonzept; Ziel ist es, in bestimmten Zeitabständen eine Vorlage mit den gewonnenen Informationen aus den Tomographiedaten bereits konturierter Patienten zu erstellen und diese erstellte Vorlage auf die Tomographiedaten neuer Patienten zu übertragen. In einer am Birmingham Queen Elizabeth Hospital (QEB) durchgeführten Studie wurde berichtet, dass sich die durchschnittliche Zeit zur Volumenbestimmung mit dem verwendeten automatischen Konturierungssystem von 90 Minuten auf 54 Minuten verkürzte. Während die automatische Konturierung Zeit spart, ist es daher auch möglich, Fehler zu minimieren, die durch Personen verursacht werden können. An dieser Stelle kann ich nicht umhin zu erwähnen, dass persönliche Fehler – die diskursiv wenig besorgniserregend sind – das erste der Themen sind, denen wir in der Strahlentherapie große Bedeutung beimessen...

Heutzutage gibt es viele kommerzielle automatische Konturierungssysteme, die aktuelle Situation ist ein nicht zu ignorierender Aspekt und bringt auch industrielle Entwicklung mit sich. Darüber hinaus ist ein Punkt, der auf dem gemeinsamen Treffen der American Society for Radiation Oncology, des National Cancer Institute und der American Association of Physicists in Medicine in Bethesda im Jahr 2015 hervorgehoben wurde, durchaus bemerkenswert: „Die Radioonkologie ist ein Zweig der Krebsforschung und der Qualitätskontrolle.“ und klinische Praxis.“ Es wird eine der führenden Plattformen für die Nutzung großer Datenmengen, genannt „Big Data“, in vielen Fächern sein, von kleinen Anwendungen bis hin zu „Radiomics“. Mit Radiogenemics wird es möglich sein, das Ansprechen auf die Behandlung und die Gewebetoxizität, die sich bei Patienten entwickeln wird, die sich einer Strahlentherapie unterziehen, vorherzusagen, und somit werden Patienten, die wirklich davon profitieren, dieser Behandlung zugeführt.

Automatische Konturierungssysteme und „radiogenetische“ Studien. Wird es uns Arbeitsplätze wegnehmen oder wird es uns ermöglichen, mehr Zeit für unsere Hauptaufgabe zu verwenden? Das werden wir alle gemeinsam erleben.

Obwohl die „Freiheit, den Netzstecker zu ziehen“ manche Leute scherzhaft beruhigen mag, bin ich ein Optimist, der an unsere Fähigkeit glaubt, die Chancen, die sich uns bieten, einzuschätzen und diese Zeitersparnis wird unserer Arbeit neue Horizonte als wichtige Entwicklung eröffnen. Ich bin auf der Seite.

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yodax